SORACOM サービスの機能追加や改善などをお知らせします。
SORACOM Flux に新たに「SORACOM Flux アプリテンプレート」が追加されました。あらかじめ用意されたテンプレートを使用して、簡単に Flux アプリを作成できます。
従来の Flux アプリ作成では、お客様は名前や概要を入力してアプリを作成した後、チャネルを作成し、アクションを順次追加する必要がありました。
アプリテンプレートを利用すると、お客様はチャネルやアクションを個別に作成・設定する必要がなくなります。また、作成されたアプリの設定をカスタマイズして、用途に合わせた Flux アプリを簡単に設定できます。
作成方法の詳細は SORACOM Flux アプリテンプレートから Flux アプリを作成する を参照してください。不明点や質問がある場合は、お気軽に SORACOM サポート にお問い合わせください。
SORACOM Flux の AI アクション で利用できる OpenAI の AI モデルの利用方法を拡張しました。これまでお客様の OpenAI API キーが必要でしたが、SORACOM Flux のクレジットでも AI アクションを実行できるようになりました。
今回クレジットに対応したモデルの 1 リクエストあたりの消費クレジット数は、以下のとおりです。
| モデル | 消費するクレジット |
|---|---|
| OpenAI (GPT-4.1) | 36 クレジット |
| OpenAI (GPT-4.1-mini) | 8 クレジット |
| OpenAI (GPT-4.1-nano) | 2 クレジット |
| OpenAI (GPT-4o) | 43 クレジット |
| OpenAI (GPT-4o mini) (画像なし) | 3 クレジット |
| OpenAI (GPT-4o mini) (画像あり) | 75 クレジット |
なお、上記の OpenAI のモデルについては、お客様の OpenAI API キーも引き続き利用できます。従来の方法でお客様の API キーを利用した場合は、クレジットを消費しません。
2023 年から一部のお客様に対して先行利用を開始したデータ分析基盤サービス「SORACOM Query」に新機能が追加され、正式に提供を開始しました。
SORACOM Query は SORACOM プラットフォームに蓄積された IoT データを検索/分析できるサービスです。自然言語から SQL への変換、リアルタイムデータの可視化、スケーラブルなクエリ実行を使用し、IoT データを安全に収集/保存/分析します。
新たに搭載された「Query アシスタント AI」機能では、自然言語から SQL への変換が可能になりました。SQL に不慣れなお客様も「過去 1 週間で、最も通信量が多かったデバイスをリストアップしてください」、「IoT データの異常値を検出してください」といった自然言語で問い合わせできます。
SORACOM Query はソラコムの他のサービスとシームレスに連携します。たとえば、SORACOM Harvest Data に保存したデータを分析したり、分析結果を SORACOM Lagoon で可視化したりできます。SORACOM Query を活用することで、お客様はデータを分析のためにローカル環境へダウンロードしたり外部クラウドサービスへ転送したりする必要がなくなります。
発展的な活用方法として、SORACOM Query はお客様の BI ツールに直接接続する機能もサポートしています。
SORACOM Query にはユースケースに応じた以下の 3 プランがあります。
詳細については、SORACOM Query を参照してください。不明点や質問がある場合は、お気軽に SORACOM サポート にお問い合わせください。
SORACOM Harvest Data に新たにカテゴリ名を指定できる機能が追加されました。SORACOM Harvest Data を有効化した SIM グループにカテゴリの ON/OFF、カテゴリ名を指定できます。
このカテゴリ名を使用したグループに所属した IoT SIM がデータを SORACOM Harvest Data へ保存すると、データにカテゴリ名が付与されます。これまでは分析の前に IoT SIM ごとにデータを取得する必要がありましたが、カテゴリ名を用いることで、複数の IoT SIM をまたがって同じカテゴリ名を持つデータを可視化/分析できるようになりました。
このカテゴリは SORACOM Query でも利用できます。特定のカテゴリに絞ったデータをクエリし、平均値、最大値、最小値などの演算値を簡単に取得できます。
詳細は SORACOM Harvest Data を有効化する および SORACOM Query のドキュメントを参照してください。不明点や質問がある場合は、お気軽に SORACOM サポート にお問い合わせください。
2025 年 7 月 16 日に業務支援のための生成 AI ボットサービス「Wisora」を発表し、先行登録を開始しました。この新しいサービスは、企業が保有するドキュメントや Web 情報を活用し、従業員や顧客からの問い合わせに対して自動で応答したり、回答案を提示することができる生成 AI ソリューションです。
Wisora の主な特徴は以下のとおりです。
簡単にボット作成: Web ページや HTML、PDF、Office ドキュメントなどの各種ファイルを読み込むことで、社内外向けの AI ボットを簡単に構築できます。
Wisora を利用することで、カスタマーサポートでの問い合わせ対応の補助や社内ヘルプデスク、マーケティングサイトでの顧客接点の創出など、さまざまなシーンでの活用が期待されます。
Wisora の詳細については、Wisora公式サイト を参照してください。
(*) 本サービスは現在、日本国内のお客様のみ利用できます。
SORACOM ユーザーコンソールで、大量の IoT SIM の一括変更処理を CSV のアップロードで行えるバッチ処理機能の提供を開始しました。
従来、100 枚を超える大量の IoT SIM を更新する場合は API を利用したスクリプト (プログラム) を準備するのが効率的でした。スクリプトは柔軟性が高いものの、その準備や実行に手間がかかることがありました。バッチ処理機能を用いると、対象の API に必要なパラメータを含む CSV ファイルをアップロードするだけで一括変更を実現できます。
詳しい使用方法については、バッチ処理 - ソラコムユーザーサイト を参照してください。不明点や質問がある場合は、お気軽に SORACOM サポート にお問い合わせください。
ロールは API 単位で利用の可否を設定することで、SAM ユーザーが利用できる機能を制限するための機能です。
従来のロールはオペレーターの管理者が個別に権限を設定する必要がありました。特に SORACOM ユーザーコンソールの操作を制限する際には、どの API を許可すればよいかが分かりにくい課題がありました。
この課題を低減するための機能として、従来からロールのテンプレートを提供していましたが、今回新たにソラコムが定義・管理する、SORACOM 管理ロールが追加されました。
SORACOM ユーザーコンソールの SAM ユーザー一覧画面 で SAM ユーザーを選択し、[ロールをアタッチ] をクリックして SORACOM 管理ロールを選択します。利用可能な SORACOM 管理ロールの一覧は ロール一覧画面 でも確認できます。
なお、変更を反映するためには、対象の SAM ユーザーのログアウト/ログインが必要です。
詳しい使用方法については、SORACOM Access Management (SAM) の仕組み を参照してください。
Soracom Cloud Camera Services (略称：ソラカメ) において、ソラカメ対応カメラの映像/画像をリアルタイムで閲覧/取得できるリアルタイムアクセス機能を追加しました。
ソラカメ対応カメラの映像を静止画として SORACOM API で取得できます。詳しくは ライブ画像 (静止画) を取得する を参照してください。
ソラカメ対応カメラのライブ映像を SORACOM ユーザーコンソールで視聴できます。
ATOM Cam Swing のカメラ方向を SORACOM ユーザーコンソールで調整できます。
Early access 機能について: 上記の Early access 機能の利用には申請が必要です。詳しくは リアルタイムアクセス (Early access) を申請する を参照してください。
soraCamDeviceAtomCamUnlimitedLiveStreamChargesoraCamDeviceAtomCamRealTimeAccessChargeリアルタイムアクセス機能で、ソラカメを活用したリアルタイム監視や連携用途がさらに広がります。詳しくは、リアルタイムアクセスについて を確認してください。不明点や質問がある場合は、お気軽に SORACOM サポート にお問い合わせください。
(*) 本サービスは現在、日本国内のお客様のみ利用できます。日本国外にお住まいのお客様は、お問い合わせください。
SORACOM Flux の AI アクションが動画に対応しました。 以下の AI モデルを対象に動画を送信できます。
たとえば、ソラカメ モーション検知/サウンド検出イベントソース と組み合わせて、ソラカメ対応カメラがモーションを検知した前後の動画を取得し、AI モデルで分析できます。
AI アクションで選択できる AI モデルへのリクエスト数は「クレジット」で管理されます。たとえば、Google Gemini 2.0 Flash では 1 リクエストごとに 4 クレジットを消費します。
さらに、今回追加した [AI に動画を読み込ませる] 機能を利用すると、上記の AI モデルによって決められた数のクレジット (例: 4 クレジット) に加えて、動画分として以下のクレジットを消費します。
| モデル | リクエストあたりのクレジット |
|---|---|
| Amazon Bedrock - Amazon Nova Lite | 3 (リクエスト分のクレジット) + 18 (動画分のクレジット) |
| Amazon Bedrock - Amazon Nova Pro | 30 (リクエスト分のクレジット) + 231 (動画分のクレジット) |
| Google Gemini 2.5 Flash | 17 (リクエスト分のクレジット) + 79 (動画分のクレジット) |
| Google Gemini 2.5 Pro | 67 (リクエスト分のクレジット) + 329 (動画分のクレジット) |
| Google Gemini 2.0 Flash-Lite | 3 (リクエスト分のクレジット) + 20 (動画分のクレジット) |
| Google Gemini 2.0 Flash | 4 (リクエスト分のクレジット) + 27 (動画分のクレジット) |
AI モデルの消費クレジットについては、アクションと消費するクレジット を参照してください。
AI アクションで選択できる AI モデルについては、AI アクション を参照してください。
SORACOM Flux の AI アクション に、以下の AI モデルを追加しました。
本日から、SORACOM Flux の AI アクション で選択できます。
AI アクションで選択できる AI モデルへのリクエスト数は「クレジット」で管理されます。たとえば、Google Gemini 2.5 Flash では 1 リクエストごとに 17 クレジットを消費します。
今回追加したモデルの 1 リクエストあたりの消費クレジット数は、以下のとおりです。
| モデル | 消費クレジット |
|---|---|
| Amazon Bedrock - Anthropic Claude Sonnet 4 | 120 クレジット |
| Amazon Bedrock - Anthropic Claude Opus 4 | 600 クレジット |
| Google Gemini 2.5 Flash | 17 クレジット (*1) |
| Google Gemini 2.5 Pro | 67 クレジット (*1) |
(*1) 動画に対応する AI モデルです。AI モデルへのインプットとして動画を指定した場合は、動画利用分のクレジットも消費されます。詳しくは、SORACOM Flux の AI アクションが動画に対応しました を参照してください。